TÉCNICAS PREDICTIVAS DE ANÁLISIS DE DATOS. APRENDIZAJE SUPERVISADO CON R (Spanish Edition)

En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión. Más concretramente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Ridge Regression (regresión en cadena) y el método PLS de los mínimos cuadrados parciales. A continuación se abrdan los modelos de análisis discriminate lineal y cuadrático con sus aplicaciones para la clasificación y la segmentación. Se profundiza también en los modelos lineales generalizados que son un tipología fundamental de modelos de aprendizaje supervisado. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los modelos Logit y Probit. A continuación se tratan los modelos de árboles de decisión y sus aplicaciones. Por último se tratan también los modelos predictivos de redes neuronales. Todos los capítulos se ilustran con ejemplos y ejercicios representativos resueltos con el lenguaje R
ASIN: B0CKK5MFTR
VSKU: BVV.B0CKK5MFTR.A
Condition: Acceptable
Author/Artist:Perez
Binding: Paperback
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